您的零售数据有一个严重的错误吗？

您是需求驱动的组织：零售商，杂货店或餐馆。你有很多员工。

长期以来，您一直在使用流量和POS数据来制定人员配备和安排决策…

But 您’re doing it 手动地，使用分散在电子表格，地理位置和人员之间的数据。您的数据是否被有效地用于调度员工？还是只是被分类，整理以供繁忙的经理误解和滥用？

本文讨论的是成长型需求型企业中后者的倾向。如果组织只允许自己超越现状并从中获取更多信息，那么它们可以从他们的数据中收集更多的信息 自动化.

手动计划：陷阱

关于数据，人为因素为错误和监督留下了很大的空间。

这使得手动调度程序很难甚至不可能：

1.准确计划需求：

您的需求应该 都 您的客户和员工的需求都考虑在内...

您想了解流量并对其做出反应，但也希望将员工的需求纳入计划中。如果你不这样做’t, 他们’ll leave 您.

您还希望遵守公司的政策和州的法律。如果你不这样做’t, 您’重新承担不可思议的风险.

如果您很难达到这种平衡’重新使用电子表格。

2.按技能表安排：

谁是一位出色的销售员？谁还在学习？谁说西班牙语？谁是您的开瓶器？你近一点吗谁在泡沫上？

人际关系 帮助经理更好地安排日程。毕竟，一个生产性的销售地板大约是 技能，而不是尸体。但是，如果那个经理去度假会怎样？还是退出？无论如何...

如果所有的知识都不是’t存储在数据库中 与他们同在.

3.尽量减少加班时间：

的 蝴蝶效应 这是一个基于以下事实的概念：小原因可能会产生大的后果。名称是隐喻的： 由蝴蝶拍打而生的龙卷风。

蝴蝶效应是普遍存在的现象。它无处不在，甚至在零售计划中也是如此：手动更改员工的工作时间可能会迫使其他更改超过阈值……

那’s when 随着时间的推移 发挥作用 遵守法律 输入图片。

自动调度：优势

一致， 公平的时间表 使员工开心和敬业，渴望做好自己的工作。客户喜欢快乐的员工，在场的人和能干的人。

他们的精力对企业有利。

1.合理的时间表可以吸引员工。

算法可以帮助大型组织：

1. 预测劳动力需求 通过分析历史流量和销售数据。
2. 安排员工 不仅基于硬数据，还基于员工的偏好。

现代就业是关于 平衡业务需求和背后人员的需求.

2.敬业的员工使客户满意。

快乐，高兴的客户部分是敬业员工的产物。对工作生活有一定程度控制权的员工（因为这些 最幸福的 全部）。

当然，其他因素也会影响整体，但很少有特殊待遇会促进工作投入，例如 自主权和灵活性。数据设计的计划可以实现这一点（以及它所驱动的客户支持）。

3.该业务受到法律保护。

现代化的自动化计划将区域合规法律和法规纳入考量，以确保业务发展 法律 员工数小时。

没有诉讼。*

要点：

零售商，杂货店，饭店和其他受日常客户需求驱动的组织依靠一致的数据流来通知他们的日程安排和人员配备决策。

当然，您的人数越多，有效，高效，可行地组织，分析和应用数据的挑战就越大。

解毒剂？自动化。

*有关法律事宜，请务必咨询律师。