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重新安排日程:更聪明地工作,而不是更辛苦 | 第4部分

如果您准备重新想象员工的日程安排,一定要问这些棘手的问题

2020年10月13日

员工排班
丹妮丝·布罗迪(Denise Broady)

丹妮丝·布罗迪(Denise Broady)

COO, WorkForce软件

在这个由四部分组成的重新计划的旅程的上一部分中,我们对最常见的计划方法进行了更深入的介绍,并阐述了每种方法的好处。如果您像大多数组织一样,可能会发现您需要两种或两种以上方法的组合。对于跨多个行业和/或地理区域的多层面组织来说尤其如此。您将要避免选择不同的系统,或者在选择供应商时需要容易出错的手动解决方法的功能空白。这就是为什么我要分享这5个棘手的问题,您需要问任何潜在的供应商以确定它们是您成功的真正合作伙伴还是仅仅是其他供应商。

问题1:您如何在解决方案中融入新兴技术和趋势,以支持创新并保持市场领先地位?

人工智能(AI)是一个很好的例子。几乎每个供应商都在谈论AI,但他们在多大程度上将其付诸实践?他们是采取被动还是主动的方法?是否对场景进行了预编程,或者执行过程中是否包含机器学习元素?

例如,机器学习方法用于劳动力预测可以查看历史模式和趋势,将其学习应用于当前环境,并据此预测对人员配备水平的影响。随着时间的流逝和收到新数据,它可以重新预测需求,并提供有关人员配置水平潜在调整的见解,以便与业务KPI更加精确地保持一致。

问题2:在出现混乱或机会的时期,您的解决方案将如何帮助我们快速适应环境变化,从而使运营保持平稳?

COVID-19大流行是破坏性事件的一个例子,事实证明,我们需要为突发事件做好准备。无法获得现代和创新技术的组织正在(并且仍在)争先恐后地追赶,从而导致收入急剧下降,运营成本增加以及裁员和休假的数量增加。结合了机器学习劳动预测的自动调度解决方案可能会帮助这些组织迅速适应这种“新常态”。

当然,意外情况有很多形式,从不确定性到新的增长机会。例如,处于风暴模式的公用事业公司可能需要一种解决方案来利用其整个员工队伍,以找出最适合填补临时覆盖范围内的人员,以加快恢复供电的速度,包括要求员工在其职责范围之外执行职责正常责任。仅专注于生产商品的制造商可能会意识到是时候开展零售业务以直接销售商品了。专门为制造业量身定制的解决方案可能不适合其零售业务。

问题3:您能否提供一些示例,说明您在哪些方面进行了创新,以改善员工体验并帮助员工成功地平衡个人和职业生活?

员工敬业度继续暗示着许多组织,但他们仍在寻找向正确方向前进的方法,并为员工提供丰富其工作经验的工具,包括实施公平和预测性的日程安排做法,灵活的工作安排,职业发展计划, 以及更多。强大的调度解决方案可以加强这些工作,甚至可以承担一些繁重的工作。

例如,在高度变化的工作环境中的员工并不总是拥有一致的时间表。结合了机器学习劳动预测的自动计划解决方案可以提前很好地发布优化的计划,并可以为员工提供安排儿童保育,约会或进行个人致富活动所需的必要呼吸空间。当确实发生冲突时,由规则驱动的轮班交换可以通过仅显示那些实施限制的轮班来减轻管理负担,例如正确的资格,中立的成本考虑,工作时间限制和足够的休息时间。

灵活的工作安排对于吸引和留住顶尖人才可能是一个很大的好处,但是雇主担心生产力或覆盖面会受到影响。通过确定核心工作时间(以确保适当的覆盖范围)以及在工作时间可以灵活调整时的界限,可以预先设定正确的期望的解决方案大有帮助。该解决方案还应添加控件,以在核心时间临近或有可能需要的工作时间超出界限的情况下通过警报支持实施。

对于职业发展计划,请寻找可增强资格的要素并支持熟练度的滑动比例,以支持表现最佳的人与经验不足的人的配对,以支持知识转移和指导,同时防止在业务高峰期影响绩效。

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问题4:您的解决方案如何简化并证明其符合立法和合同规定?

在维护员工权益方面,预防是关键。事后控制损害赔偿是很昂贵的,并可能导致诉讼,罚款,罚款,最终损害您的品牌损害。您需要一种解决方案,该解决方案能够强制执行由立法,雇佣协议和行业标准所驱动的约束,例如工作时间限制,休息时间,休息时间和调度过程中的最低资格,但这并不能完全消除风险。正确的解决方案将能够根据计划的时间评估实际的时间,并主动警告您潜在的问题,以便您可以在问题发生之前解决。例如,如果某位员工的工作时间超过了计划的工作时间,则您可能希望收到警报,以告知该员工是否正处于他们没有足够的休息时间的情况下,因此您可以要求他们结束当前的轮班或调整他们的工作下一班。

之前,我们谈到了公平和预测性的排产实践,但我没有提到有雇佣协议以及针对特定地区的法规,这些法规规定了发布排产和更改排产的通知期。通知合规性只是将机器学习人工预测合并到您的自动调度过程中的又一个增量好处。

问题5:您的解决方案如何使我们的领导层做出战略业务决策?

数据决定决策,跨所有关键系统访问正确的数据可以为您的员工提供有价值的见解。例如,从第三方系统接受关键业务驱动程序数据的解决方案可以提前数周甚至数月创建准确的人工预测。这使您可以生成和填充时间表,并确定任何潜在的人才短缺或过剩。这可能会触发招聘工作的增加,或者给领导者一些时间来制定战略,以解决如何在特殊项目或其他活动中利用闲散工人的问题。相反,授予数据仓库或数据可视化或商业智能工具访问您的预测和计划数据的权限,将使您可以将此数据与其他重要数据源进行关联,以进行更具战略性的报告和分析。

您准备好重新想象员工的日程安排了吗?

提出正确的问题是为具有多方面要求的复杂企业找到正确解决方案的第一步。请务必通过开放式问题来考虑您当前的需求和对明天的期望,这些问题会邀请潜在的供应商展示他们带来的价值,否则,您可能会发现自己陷入困境,而对效率,生产力,员工的参与度可以使您的组织更聪明地工作,而不是更努力。

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